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处理文本数据

发表于 2019-04-29 | 更新于: 2019-04-29 | 分类于 Python机器学习基础教程

词袋、词向量(补充)、tf-idf、n-gram、隐含迪利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)

模型评估与改进

发表于 2019-04-27 | 更新于: 2019-04-27 | 分类于 Python机器学习基础教程

交叉验证、网格搜索、评估指标与评分

发表于 2019-04-25 | 更新于: 2019-04-25 | 分类于 Python机器学习基础教程

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发表于 2019-04-23 | 更新于: 2019-04-23 | 分类于 Python机器学习基础教程

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发表于 2019-04-23 | 更新于: 2019-04-23 | 分类于 Python机器学习基础教程

预处理与缩放、PCA、NMF、t-SNE

发表于 2019-04-21 | 更新于: 2019-04-21 | 分类于 Python机器学习基础教程

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发表于 2019-04-19 | 更新于: 2019-04-20 | 分类于 Python机器学习基础教程

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发表于 2019-04-17 | 更新于: 2019-04-17 | 分类于 Python机器学习基础教程

分类和回归、泛化、过拟合与欠拟合、K近邻

发表于 2019-04-16 | 更新于: 2019-04-17 | 分类于 Python机器学习基础教程

使用scikit-learn中的K近邻(knn)算法对鸢尾花进行分类

发表于 2018-10-18 | 更新于: 2018-10-18 | 分类于学习笔记

结构化机器学习项目